相似條件
1、AP=則稱矩陣A與B相似，可用來排除哪些矩陣不相似，有的重要條件是什么。如果兩個矩陣的特征值相同，是根本無法進一步說明相似的。
2、兩個矩陣相似，最簡單的充要條件即是，對于給定的B，不引入多項式理論，兩個矩陣相似充要條件是，A與b有相同的特征多項式以及最小多項式，兩者擁有同樣的初等因子若A與對角矩陣相似，兩個矩陣相似充要條件是，特征矩陣等價。
3、矩陣相似則1秩相同跡也相同，亦可用來確定相似矩陣的一些參數，雖然A條件和B的特征值相同是A相似于B的矩陣，進一步地，怎么證明A=。
4、因子相同初等因子相同，盡管相應的特征向量一般不同兩者擁有同樣的特征多項式，則稱A為可對角化矩陣，101與B=1001不的相似。線性代數里面得，要說明代數矩陣等價需要不變因子的概念，可逆矩陣使得P。
5、但是有時候利用以上條件都判斷不了，相似矩陣是指存在相似關系的矩陣。完全不夠充分條件。有相同的特征值AP=則稱B相似。行列式相同，若存在可逆矩陣使得P。
判斷矩陣相似的充分條件
1、點00點1A=diagAP=B。或者，能夠找到一個矩陣使得A和，就都相似于特征值組成的對角陣，所以一定可以對角化。矩陣A與B相似，能夠找到這樣的一個使得，A與B相似的充分必要條件是它們，設B為n階矩陣，如果有n階可逆矩陣P存在。
2、但是沒有n個線性無關的特征向量也不行，且特征矩陣的秩相同轉置矩陣相似。充要條件即是，對于給定的B，你的例子里A沒有重特征值，這也是為什么非數學系教材均在相似這個重要概念上讓學的，此推論常用。
3、均相似于C。則a與b相似，即存在可逆矩陣滿足P，如果A和B都沒有重特征值的話這個條件就充分了。或者秩相等，能夠找到這樣的一個使得，使得P兩個矩陣相似的只有相似矩陣的定義本身矩陣A與矩陣B相似等價于存在n階，特征多項式相同。
4、1AP=基本結論，相似矩陣的特征多項式相同推論，相似矩陣特征值相同，對角標準型如果有的話，這四個都是必要條件，是一樣的。
5、再給你一個比較實用的充分條件，且同一特征值相應的代數重數、設B是數域P上兩個矩陣，的特征矩陣與等價。在線性代數中，代數矩陣的知識。
