伽瑪分布是統計學的一種連續概率函數。Gamma分布中的參數α，形狀參數，β稱為尺度參數。等到第α件事發生所需之等候時間數學表達式若隨機變量X具有概率密度其中α>0，β>0，則稱隨機變量X服從參數α，β的伽馬分布，記作G(α，β)伽瑪分布是統計學的一種連續概率函數。等到第α件事發生所需之等候時間數學表達式若隨機變量X具有概率密度其中α>0，β>0，則稱隨機變量X服從參數α，β的伽馬分布，記作G(α，β)
伽瑪分布是統計學中的連續概率函數。 Gamma 分布中的參數 α、形狀參數和 β 稱為尺度參數。 意義：假設隨機變量X是直到第一個α事件發生之前的等待時間的數學表達式。 如果隨機變量 X 的概率密度為 α>0, β>0，則稱隨機變量 X 服從參數 α 和 β 的伽瑪分布，記為 G(α, β)
伽瑪分布是統計學中的連續概率函數。 Gamma分布中的參數α、形狀參數（shape）、β稱為尺度參數（scale）。 意義：假設隨機變量X是直到第一個α事件發生之前的等待時間的數學表達式。 如果隨機變量 X 的概率密度為 α>0, β>0，則稱隨機變量 X 服從參數 α 和 β 的伽瑪分布，記為 G(α, β)
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