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                3. 電銷機器人315(3.15曝光的電話機器人)

                    電銷機器人315(3.15曝光的電話機器人)3.15晚會的時候央視晚會曝光售樓處等地方通過機器人撥打騷擾電話。這些機器人由中科智聯科技、壹鴿科技等公司提供,每個機器3000左右。

                    最近經常有種感覺,一天可以接7、8個各類推銷電話,而且都是在工作時間。

                    "您好,我們這里是xx英語"

                    "您好,請問需要小額貸款嗎"

                    "我們這里有個機會,商鋪,穩賺"

                    ……

                    各類電話層出不窮,我還尋思,難道是傳說中真的經濟下行,各路銷售都傾巢出動了么?

                    看到3.15的這個曝光,我才恍然大悟,這是科技進步,鳥槍換炮了啊,各路銷售行業換上黑科技,感情用上AI跟我們斗智斗勇了啊。

                    我最先意識到機器人客服是兩年前左右,當時的機器人,開口沒說完一句我就掛了,為啥?太明顯了啊,一口xx翻譯的語調(現在的xx讀書也是,說真的,根本聽不下去)。

                    現在的機器人就不同了,也就在一年前,把我蒙了大概一分多鐘,甜美的聲音加上起伏的語調,正在路上無聊的我并沒有立刻掛掉,還問了幾個問題,電話那頭略作停頓,然后竟然非常專業的給我答復起來,我當時心里可能還在尋思:這小姐姐業務水平不錯啊!

                    作為一名新時代IT方向的從業人員,我承認,一分鐘我已經輸的很徹底了,可能是最后她沒能聽清楚我嘈雜的疑問句而仍然喋喋不休大炮一般給我推銷讓我心生疑慮,最后我才大怒:這他丫的就是個機器人!真可怕,信息學的我竟然連最基礎的圖靈測試都沒通過!

                    根據12321顯示,8 月、9 月一共收到騷擾電話舉報 18 萬次,平均一個月9萬次;而在 2018 上半年,月均騷擾電話舉報只有3萬次左右。AI技術的不斷發展和云端一方面正在給我們的生活帶來便利,但是在電話銷售方面,也是在深入騷擾著我們的生活。

                    如果說以蒸汽機為標志的工業革命解放了人的基本勞動時間,那么「電銷機器人」可以稱得上是電話銷售行業的「蒸汽機」。

                    電話銷售是提前錄制好的語音,這種通過機器人撥打的銷售電話,可以提前錄制上百組的「定制話術」,判斷你在通話時說出的語音,自動選擇提前錄制的錄音,以自動播放的形式回復。

                    這里我找到了一張圖片可以比較形象描述電話騷擾的過程:

                    1:實現準備各個行業銷售語料庫及基本對話應答;

                    2:把海量的未知客戶資料交給機器人對口或無差別進行撥號;

                    3:與客戶交流,利用語音識別、自然語言處理等技術,從海量資料中,篩選出意向客戶并進行標記和分類,當然,更厲害直接對接到云平臺,用大數據技術直接跟客戶對話,別說基本的業務問題了,就是家庭、工作等都能跟你說的"是那個事"。

                    具體功能我就不做累述了,隨便"baidu"一下都能看到仍然有許多廣告廠家位于首頁的前幾名。

                    看到這些功能不禁讓人心中一驚:AI已經如此可怕,我每天被騷擾這么多次,結果還是,機器人!被欺騙感可能才是最無法接受的點。

                    之前聽聞科大的yeta機器人功能更為強大,可惜現在在其官網上已經看不到此款產品了。

                    AI從誕生至今一直在促進的人類的發展和進步,霍金在其人生最后出版的《十問 霍金沉思錄》中表示,雖然人工智能背后有著風險,但他仍期待這科技的出發,也相信人類可以和人工智能可以一起探索這個世界和宇宙。

                    套用一句中國的古話"大家都不容易",確實,電話銷售也不容易,可是您也不能在上班的時候騷擾別人的工作啊!正在開會約會看電影匯報一個騷擾電話打來了,你說接還是不接?哪里能真正做到"沒存的電話我不接"這種境界。機器人打電話,平均一個電話2-3毛,按照人力成本算,一個人力成本,每個月3000(估算),一天100-150通電話,有效通話按照100計算,每個月能撥100*30=3000次電話,再看看的電話機器人,網絡上的產品日均呼叫1000次,自動過濾空號、占線號碼,按照3.15的說法3000元一臺,一臺機器3天就可以抵一個人月的工作量,這對于各行銷售部門而言何樂而不為?

                    誠然,客戶要是買了你就賺了,客戶要是不爽了,也不能順著電話線去抽一個機器人是不?AI沒有人格,自然就沒有臉皮的問題招人反感的那絲良知徹底泯滅,于是天生的電話推銷員就此誕生。

                    只要信息量夠大,大可以把全國的電話都打一遍,14億人呢,就算一萬個人買,我們也穩賺不賠不是?

                    隨之而來的就是上班時候手機的各種響聲,隨之而來的就是"不需要、謝謝、再見。滾!"

                    只能說AI干起缺德買賣

                    比一般人更沒有后顧之憂

                    騷擾電話僅僅是缺德嗎?很多人已經被騷擾習慣了完全沒有想過這件事情法律是怎么定義的電話號碼屬于每個人的隱私而這些電銷員手上的電話大多數來源是有問題的涉嫌侵犯公民個人信息罪只要買賣五十條以上就算情節特別嚴重處三年以上七年以下有期徒刑。既然法律規定的這么嚴格,那為什么這種現象還是屢禁不止呢?一個原因是大家都已經習慣了,法律意識還沒那么高,而且取證難度特別大;更重要的是,電話銷售已經深入到各行各業,股票、期貨、房產、教育無處不是電話銷售,利益所驅,你家不用,別的門店用,你增加成本效率低,別人節約成本撒網快,這一去一來,都是成本啊!若是真要徹底鏟除這個行當,很多人、公司、行當可能都會受到劇烈沖擊,甚至是當然無存!

                    當然每一個電話機器人公司都會說我們只是提供一個工具而已我們的甲方的業務是完全合法正規的我們只是提升了原有的工作效率。

                    確實,電話機器人這個工具本身沒有問題尤其是對于重客服的OTA網站來說電話機器人如果能去取代呼叫中心可以省下一筆巨大的人力支出,但是在我國并不是這樣,電話客服跟電話銷售是兩個完全不一樣的概念啊,電話銷售的蓬勃完全是建立在打擾消費者的寧靜上面的,因此把這種核級別的武器直接給電銷行業,相當于直接把"意大利炮"架在了消費者的脖子上。就像菜刀可以切菜,也可以砍人。本身并沒有什么好壞,但你非要遞給一個殺人犯,說,"這都是他的選擇,跟我沒關系",這種話其實也隱喻了你自己的意思,您說是嗎?

                    這里我們且不論我們的信息如何泄露、他們的號碼怎么拿到、電信市場如何監管、撥打記錄為何沒有識別等等問題,這里我們就單單來看一下,AI對話真的這么厲害嗎?

                    其實所謂今天所有包括電話機器人類似的人工智能產品,都是用的"弱智"方法。簡單來說,就是湊答案:準備大量標注好的數據,然后用大量機器去計算堆上去狂撩,直到把答案湊個七七八八。至于問題的內在邏輯和簡約規律,今天的AI心智尚未成熟,也無力解讀。

                    "弱智"方法在數據量龐大的的今天在特定的行業和領域,可謂所向披靡:無論是語音識別、人臉識別,還是機器翻譯、各種棋類,機器都已經接近乃至碾壓真人了。人機對話則不然,我們要找到對方語言里的關鍵信息,把它轉化為動作,再把動作的結果反饋回去。這些關鍵信息處理的過程,是要經過統計意義上的推理過程。

                    說到推理,當然離不開句子表達內容以外的背景知識。比如你問機器:"直徑5米的球體積是多少?"機器就得會球的體積公式才算得出來。當然,微積分、背古詩、查法典這樣的知識,對機器來說總是可以解決,因為有大量書本上的語料可供學習,按照"弱智"方法湊答案即可。難就難在,這世界上還有大量的知識,根本沒地方學去。舉個最簡單的例子,我給女朋友打電話,信息量最大的,就是對方拿起電話那一聲"喂",這個"喂"就為今天幾個鐘頭的會談定下了基調。機器,現在還無法理解人類的情感交流。

                    Google在面對電話騷擾的時候采用了AI對AI的方式,"以彼之道,還施彼身",簡單來說,從此往后你手機里就有了一個AI話務員。它會替你接聽電話,并向告訴呼叫者正在進行篩選,然后讓你選擇是接還是不接。這樣一來,電話推銷員基本上不可能有機會與你直接通話了。

                    先說結論:沒辦法。。。

                    什么下載各種安全APP、注意個人隱私保密、陌生電話不接這種基本操作小編我就不做多說了,就說源頭,很多時候我們個人的電話信息都不是自己泄密的。

                    這一點管不住,除非你電話關機沒信號,不然還是心態好一點吧,用一些基礎軟件過濾一下,降低街道騷擾電話的頻率,保證健康生活就好。

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                  上一篇 2021年3月4日 19:06
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